檢索結果:共19筆資料 檢索策略: "深度學習".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳建中"
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5G 通信世代帶來高速且低延遲的高品質傳輸技術,此外隨著電腦運算速度加快, 視訊編碼標準從高效視訊編碼(HEVC/H.265)的 4K 畫質,提高到通用視訊編碼標準 (Versatile Video…
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臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一,目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升,深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…
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隨著電腦處理速度和網絡頻寬增加,雲端多媒體應用已經相當普及。因為用戶所在之網絡頻寬和使用設備不同,需要進行多媒體格式轉碼以提供符合用戶需求的多媒體碼流收視。MPEG-DASH (HTTP 動態自適應…
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運用影像處理方法於輔助醫學影像的分析與判別病灶已經行之有年,近來經由深度學習方法其處理效能更加提升。醫學影像計算與電腦輔助干預協會(Medical Image Computing and Compu…
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隨著第五代行動網路的普及與處理器速度的提高,多媒體通信的品質已從基本的 H.264 支援 2K 視訊編碼,提升到 H265/HEVC 支援 4K 畫質,以及最新的 H.266/VVC 支援 8K 畫…
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隨著5G通信的發展,帶動4K以上的超高畫質影像、擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)、360度全景投影等新技術的進步。為了提供更高畫質的沉浸式體驗,需要更多儲存空間及網路頻寬,其中高畫質視訊壓縮的效能…
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隨著網路頻寬增加以及軟硬體的技術進步,網路多媒體平台已經成為資訊傳輸的主流。高效率視訊編碼 H.265/HEVC 以及 H.266/VVC 分別提供 4K 和 8K 的視訊編碼標準,在此國際視訊編碼…
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新一代多功能視訊編碼H.266/VVC(Versatile Video Coding)採用四分樹加多類型樹(QuadTree plus Multi-Type)區塊劃分的編碼結構,相較於前一代可以提供…
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隨著網路世代的進步,網路串流應用逐漸增加,如遠端桌面、線上直播以及雲端遊戲,這些應用皆需要互動的功能,為了提供良好的使用者體驗,即時操作的回饋(Real-time Feedback) 與影像品質的控…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…